Cómo automatizamos 10.000 facturas al mes

Cuando llegan 350–500 facturas al día al área financiera de un distribuidor, el procesamiento manual se convierte en cuello de botella. Un contable invierte 4–6 minutos por documento.

Qué hicimos

Construimos un pipeline sobre GPT-4 + RAG con la base contractual y los maestros de 1C. El LLM clasifica el documento, lo concilia con contratos abiertos y publica un asiento borrador en el ERP.

Cifras a los 4 meses

• 92% de los documentos pasan sin intervención humana
• Tiempo medio de llegada a contabilización — 4 min vs. 47
• Precisión de clasificación de partidas — 96,4%

Stack

Vector DB: pgvector. LLM: GPT-4 + Llama 3 local para documentos sensibles. Cola: RabbitMQ. Integración con 1C vía REST. Desplegado on-prem.